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네트워크보안및실습
( Network Security )
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네트워크 보안을 위한 필수요소, 기술적인 메카니즘, 보안 정책 등에 대해 학습한다.
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머신러닝
( Machine Learning )
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본 교과목에서는 인공지능의 기본이 되는 머신러닝에 대해 공부한다. 다양한 기계학습기법과 인공지능 알고리즘을 소개하고 프로그래밍 언어를 이용하여 구현한다.
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스마트팩토리
( Smart Factory )
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본 과목에서는 스마트팩토리를 설계, 구축 및 관리하는데 이용되는 각종 기술 및 도구에 대해 소개한다. 학생들은 운용 계획에서 생산 운영 프로세스에 이르기까지 다양한 레벨의 플랜트 관리 아키텍처에 대해 학습할 것이다.
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영상과딥러닝
( Image and Deep Learning )
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본 교과목은 디지털 영상의 기초이론과 딥러닝 기술을 다룬다. 또한, 본 교과목에서는 딥러닝 기법을 이용하여 영상분류 및 응용분야에 적용하는 기술을 다룬다.
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이동통신
( Mobile communications )
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무선통신, 이동통신의 기초, 셀룰러 이동통신, 페이딩 대처기술, 다원접속방식을 이용한 이동통신 등에 관해 공부한다.
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임베디드시스템
( Imbedded System )
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임베디드 시스템의 구조와 개발 등을 학습한다. 그리고 시스템 초기화 프로그래밍, 디바이스 드라이버 개념 및 입출력 장치에 대한 제어 프로그래밍을 학습하여 설계능력을 배양한다.
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캡스톤디자인
( Capstone Design )
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기초설계와 요소설계 내용을 포함한 통신 시스템을 설계하고 그 특성을 분석하는 과제를 수행하기 위해 팀 구성, 목표설정, 자료수집, 실험 및 데이터 정리, 결과 발표 등의 과정을 다룬다.
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